Golang Books

🚀 Кэширование в Go: как делать правильно

В свежей статье от Leapcell рассматриваются ключевые аспекты эффективного кэширования в Go:

- Планирование объёма памяти: важно заранее оценить, сколько данных будет кэшироваться, чтобы избежать переполнения памяти (OOM).

- Классификация данных: разделение данных на "горячие" и "холодные" помогает оптимизировать использование ресурсов, сохраняя часто используемые данные в быстром доступе, а редко используемые — на более экономичных носителях.

- Стратегии кэширования в распределённых системах:
- Использование распределённого кэша (например, Redis).
- Направление одинаковых запросов на один и тот же экземпляр приложения.
- Репликация кэша на каждом экземпляре приложения.

- Политики вытеснения: применение алгоритма LRU (Least Recently Used) помогает контролировать размер кэша, удаляя наименее используемые элементы.

Подробнее: https://dev.to/leapcell/caching-in-go-doing-it-right-25i5

www.tg-me.com/us/Golang Books/com.golang_books/987

3.0K viewsJun 3 at 06:34

🚀 Кэширование в Go: как делать правильно

В свежей статье от Leapcell рассматриваются ключевые аспекты эффективного кэширования в Go:

- Планирование объёма памяти: важно заранее оценить, сколько данных будет кэшироваться, чтобы избежать переполнения памяти (OOM).

- Классификация данных: разделение данных на "горячие" и "холодные" помогает оптимизировать использование ресурсов, сохраняя часто используемые данные в быстром доступе, а редко используемые — на более экономичных носителях.

- Стратегии кэширования в распределённых системах:
- Использование распределённого кэша (например, Redis).
- Направление одинаковых запросов на один и тот же экземпляр приложения.
- Репликация кэша на каждом экземпляре приложения.

- Политики вытеснения: применение алгоритма LRU (Least Recently Used) помогает контролировать размер кэша, удаляя наименее используемые элементы.

Подробнее: https://dev.to/leapcell/caching-in-go-doing-it-right-25i5

BY Golang Books